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CPU 314C-2 PtP 是一種緊湊型 CPU,用于對處理能力和響應時間有很高要求的場合。通過其擴展工作存儲器
CPU 314C-2 PtP 安裝有:
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微處理器;
處理器處理每個二進制指令的時間達到 100 - 200 ns -
擴展存儲器;
96 KB 高速 RAM (相當于大約 32 K 的指令)用于執行相關的程序部分,為用戶程序提供充分的空間;
微存儲卡(最大8 MB)作為程序的裝載存儲器,也可以在 CPU 中保存項目(包括符號和注解)。 -
靈活的擴展能力;
多達 31 個模塊,(4排結構) -
MPI多點接口;
內置 MPI 接口可以最多同時建立 12 個與 S7-300/400 或與 PG、PC、OP 的連接。在這些連接中,始終分別為 PG 和 OP 各保留一個連接。通過“全局數據通訊”,MPI可以用來建立最多16個CPU組成的簡單網絡。 -
第2個串口
該串口用于連接其他外設,諸如:打印機、掃描儀等。 -
內置輸入/輸出;
24個數字量輸入 (所有輸入可以用作報警處理) 和16個數字量輸出以及4和模擬量輸入和2個模擬量輸出,用于測量電流/電壓信號;以及1個附加輸入用于測量溫度(PT 100)。
計算機輔機控制系統,相對于水電廠泵站的總的監控系統是獨立的。它可以單獨引入水電廠泵站,同時計算機輔機控制系統內部的油控制系統、氣控制系統、水控制系統之間也是相互獨立的,因此水電廠泵站可以全部引入計算機輔機控制系統,也可以單獨引入輔機控制系統中的油控制系統、氣控制系統或水控制系統。在每個單獨的子系統都留有接口,水電廠泵站可以根據自己的實際情況,先只引入單獨的控制系統,待條件成熟再引入其它控制系統。如果水電廠泵站目前已經有了一些單獨的控制系統,我們可以根據具體的實際情況對計算機輔機控制系統作出一些修改,使之與水電廠泵站原有的控制系統組成一個完整的監控系統。
二、控制系統構成
水電廠計算機輔機控制系統:水電廠(泵站)油系統控制系統、氣系統控制系統、水電廠(泵站)排水系統控制系統和供水系統控制系統。
為了輸入或讀取 CPU 時鐘的日期和時間,S7-300/400 需要數據類型 “DT” (DATA_AND_TIME) ,S7-1200 需要數據類型 “DTL” 。而 S7-1500 可以選擇三種數據類型:“DT”,“LDT” 和 “DTL” 。數據類型 “DT” 存儲日期和時間數據采用 BCD 格式,數據長度占8字節。一個“DTL” 數據類型變量有12 字節的長度,在預定義的結構中存儲日期和時間數據。有關數據類型的更多信息可以參考 STEP 7 (TIA Portal) 的在線幫助 “DT (DATE_AND_TIME)” 和 “DTL” 。
下表給出了在 S7-300/400 和 S7-1200 /1500 中輸入和輸出日期和時間數據所需要的指令。
指令 | S7-300/400 CPU 模塊 |
WR_SYS_T | 設置 CPU 時鐘的日期和時間。在該指令的 IN 輸入中指定 “DT” (DATA_AND_TIME) 格式的日期和時間信息。 |
RD_SYS_T | 讀取 CPU 時鐘的當前日期和當前時間。讀取的數據以 DT 格式放在指令的輸出 OUT 。 |
T_CONV | 該指令可以將數據類型 "DT" 轉換到如下數據類型:
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T_COMBINE | 組合數據格式 DATE 和 TIME_OF_DAY (TOD) 并轉換為數據格式 DATE_AND_TIME 。 |
指令 | S7-1200/1500 CPU 模塊 |
WR_SYS_T | 設置 CPU 時鐘的日期和時間。在該指令的 IN 輸入中指定 “DTL” 格式的日期和時間信息。 |
RD_SYS_T | 讀取 CPU 時鐘的當前日期和當前時間。讀取的數據以 DTL 格式放在指令的輸出 OUT 。 |
T_CONV | 該指令將IN 輸入參數的數據類型轉換為 OUT 輸出上輸出的數據類型。 |
T_COMBINE | 合并日期值和時間值,并將其轉換為合并后的日期和時間值。 |
表 01
在 S7-300/400 中使用 “T_CONV” 指令從 "DT" 中提取日期、星期和時間數據。該指令需要調用三次。在參數 “IN” 中填寫 “DT” 類型的變量并在參數 “OUT” 中分別填寫定義為 “Date”, “Int” 和 “TOD” 類型的變量。
- 從 “DT” 轉換到 “Date” (日期)
- 從 “DT” 轉換到 “Int”(星期)
- 從 “DT” 轉換到 “TOD” (當前時間)
使用 S7-1200/1500 可以直接符號訪問 DTL 變量結構的組件,但它無需訪問間接地址或編輯絕對地址。建議將數據保存到全局數據塊。在這個數據塊中聲明變量,如 “DateTime” 為 “DTL” 數據類型,輸入之后點擊左邊的箭頭符號展開這個變量。在這個 DTL 數據類型下將顯示其結構組成(YEAR, MONTH, DAY, ... )及其各自的數據類型。